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北京海天环球教育科技有限公司AI赋能【公司新闻】1人已围观

简介AI赋能习题微课制作与教学实践利用人工智能(AI)工具软件自制高质量习题微课,并将其用于教学实践.借助"学习通"发布调查问卷,统计学生需求以确定习题专题.利用"DeepSeek"润色课件和讲稿,"GeoGebra"动态模拟绳连接体运动,"蝉镜"生成数字虚拟教师,"MiniMax"合成音频,"即梦AI"同步口型.最后,利...

AI赋能习题微课制作与教学实践利用人工智能(AI)工具软件自制高质量习题微课,并将其用于教学实践.借助"学习通"发布调查问卷,统计学生需求以确定习题专题.利用"DeepSeek"润色课件和讲稿,"GeoGebra"动态模拟绳连接体运动,"蝉镜"生成数字虚拟教师,"MiniMax"合成音频,"即梦AI"同步口型.最后,利用"剪映"软件智能剪辑并生成同步字幕.通过"学银在线"教育平台在线发布习题微课,借助实时弹幕实现即时反馈,并利用AI助教进行交互式答疑.使用AI工具软件自制微课,提高了制作质量,减少了制作周期,使学生满意度超过90%,是AI赋能教育数字化转型的可复制参考案例.场景理论视域下在线教育平台运营策略研究 ————以"猿辅导"为例2014年,美国学者伊斯雷尔和罗伯特两人在《即将到来的场景时代》一书中首次提出"场景理论",标志着"场景"这一概念在传播领域被应用.在此之后,学术界也开始"场景"的研究,逐步形成了新的传播理论.2015年,国内学术界开始将场景理论纳入研究领域,随着相关研究的日益多样化,近年来不断掀起学术热潮.线上教育自2015年走进公众领域以来,悄无声息地影响着人们的学习生活.到2016年,市场上出现的线上教育企业已经如雨后春笋,多种多样.AI,大数据等人工智能的加入,也使得线上教育在这一年蓬勃发展,2016年因此称作"线上教育元年".线上教育发展至今不过短短几年,但影响线上教育运营的因素正在不断变化.目前相关研究尚未完善,所以研究在线教育平台的运营具有重要的理论和现实意义.本文以场景理论为视角,对在线上教育中的场景建构和价值体现进行分析,并以"猿辅导"平台为具体案例,梳理出线上教育平台场景化营造的共性与个性问题.最后以场景理论为基础,提出了对在线教育平台运营的看法与建议.本文共分为六章.第一章概述了研究意义和研究现状,并简要说明了研究框架和研究方法.第二章对国内在线教育平台进行总结分类,介绍了其发展背景,并对本文的案例对象——"猿辅导"的基本概况进行了介绍.第三章阐述场景概念,对其在线上教育中的应用做出说明,展现其重构效果和价值.第四章主要介绍"猿辅导"在线教育平台运营过程中对于场景的运用及其优势.第五章则在前文的基础上分析了猿辅导平台存在的个性问题,以及在线教育行业的共性问题.第六章总结全文,提出了场景理论在实际中的应用,给出了在线教育平台的改进建议.一种在线教育平台用人脸识别摄像头及其识别系统本发明公开了一种在线教育平台用人脸识别摄像头及其识别系统,属于人脸识别技术领域,一种在线教育平台用人脸识别摄像头及其识别系统,包括采集摄像头,采集摄像头下端安装有处理机,处理机前端开设有数据接口,数据接口内端滑动卡接有移动密钥,数据接口左右两侧均转动连接有同步滚轮,同步滚轮上端固定连接有弹性棘齿轮,弹性棘齿轮外端啮合连接有受动齿条板,可以实现通过仅用户端识别系统采集数据,并通过用户端识别系统与平台端识别系统双重核验,保证了用户隐私的安全性,同时维护了平台的安全规范,并通过推动磁板将不符合身份验证的移动密钥弹出,以及通过气动腔为数据接口进行及时清灰.由线上教学的问题管窥AI赋能教育的方向--基于中学语文学科线上教学问题的思考如此大规模的在线教学历经大半个学期了,确实应该认真地思考探索线上教学与常规教学的差异,通过明了差异,更清晰地发现问题,从而着力去思考,研究,探索解决这些突出问题的途径.AI赋能教育是时代发展的必然,也是未来提高教育教学效率的必由之路,在线教育教学所显现的一些问题让教师对AI赋能教育教学有了更加迫切的需求与期待.而AI若要真正高效赋能教有教学,就必须深入研究目前在线教育教学所曝露的问题,要着眼于这些问题.确定更明晰具体的赋能方向.基于AI驱动的"Python程序设计"课程教学模式探索AI在教育领域的变革中起着至关重要的作用.文章基于AI驱动,针对"Python程序设计"课程的特点,设计了一种全新的教学模式,以解决教学中因基础语法错误重复出现导致学生学习效率低下的问题.该模式涵盖教学准备,课前学习,课堂教学,课后巩固与拓展以及教学评估与反馈五个阶段,通过全面融入AI辅助教学,以期提升整体教学质量.基于深度学习的在线教学平台文本情感分析信息技术的飞速发展极大地冲击着传统的教育行业,"互联网+教育"的商业模型正经历着空前的变革.在线教育作为互联网技术与教育行业融合衍生的产物,依托底层硬件设备,在线实时传输技术和AI智能技术的发展驱动而得到快速发展.疫情期间,相关政府部门要求各级各类学校开展"听课不停学"的线上教学活动,不少科技公司纷纷上线教育直播平台供教师与学生教学使用,期间涌现出了"钉钉","腾讯课堂","腾讯会议"等在线教育平台,助推教学模式从线下教学向线上教学的转变,也积累了大量带有主观情感色彩的用户评论.评论信息能在一定程度反映了用户诉求,成为平台运营商改善产品质量,提升用户体验的主要抓手.本文以苹果应用商城上在线教育平台为研究对象,分别爬取"腾讯会议","腾讯课堂","钉钉"三大平台用户评论数据.在对文本数据进行预处理的基础上,按照一定的标准进行情感标注.利用词云图和语义网络图对评论文本进行粗粒度的特征分析,将高频特征词进行可视化展示,据此分析用户对产品的评价与感受.将深度学习模型运用于在线教育评论文本情感判别中,提出一种将卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络进行水平拼接的融合模型(CNN-Bi LSTM),卷积神经网络擅于利用多通道卷积核来捕捉文本局部信息,而无法提取文本中上下文语义信息,而长短期记忆神经网络利用递归神经网络能够提取文本的序列特征信息,较好的弥补了卷积神经网络的缺陷,充分利用文本的局部特征信息和序列特征信息进行情感判别.在此基础上,本文引入注意力机制,提取一种基于注意力机制的CNN-Bi LSTMATT情感分类模型,让模型能够自适应的选择对文本情感判别重要的词语,忽略与情感判别无关的词语,进一步提高模型性能.与传统的Text CNN和Bi LSTM相比,CNN-Bi LSTMATT情感分类模型准确率为0.860,精确度为0.847,召回率为0.869,F1为0.856,因此CNN-Bi LSTMATT情感分类模型更适合于该数据集.利用LDA主题模型挖掘用户正面与负面评论的潜在信息,将TF-IDF文本特征向量作为模型输入,提取各平台的正,负面评论的主题,可以直观了解用户对于在线教育平台的关注点和抱怨点,为平台运营商改进产品提供建议.结果表明,用户对于师生之间互动性的关注点较高,而其中网络带宽,平台稳定性是制约在线教育市场进一步发展的重要因素.高职院校在线教育理想模式探索与实践高校在线教育系统和在线考试系统的持续投入和建设,带来国内在线教育模式的重大变化,改变了以往课堂教学的单一模式,融合了线上线下教育资源,为广大学生提供了新的学习渠道.本文通过对"双语课程"建设实践的经验总结,得出了建设高职院校在线教育的理想模式,以及需要在建设过程中特别引起大家关注的AI,影视化,游戏化等特征.

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上一篇: 智适应学习系统设计何以有效?【中图分类号】G40-057【文献标识码】A【论文编号】1009—8097(2025)10—099—09【D01】10.3969/j.is.1009-8097.2025.10.011当前,随着人工智能与教育加速融合,人智协同共育正成为推动教育范式革新的关键路径.在人智共育路径中,"智"的早期表现形态是自适应学习系统.随着AI技术的发展,AI驱动的智适应学习系统突破了传统自适应学习系统在诊断精度,反馈深度及服务广度上的局限,将教育的价值内核从以往的"数据主义"转向"智能主义……AI驱动下高职数学个性化自适应学习模式构建探究人工智能技术的快速发展正深刻影响着教育领域.本文基于人工智能的自适应学习理念,探索在高职数学课程中构建个性化自适应学习模式,以期提升学生的数学学习体验和效果.首先阐述人工智能自适应学习的内涵,然后结合高职数学教学的特点,从学情分析,学习路径优化,学习资源推送,过程性评估等维度构建个性化自适应学习模式,并以《高等数学》教材中的重点案例为依托进行教学设计与应用实践.最后总结AI驱动下高职数学个性化自适应学习的实施要点,效果反思与未来展望,以期为相关教学实践提供参考.基于AI自适应学习系统的小学音乐个性化教学路径探索人工智能技术在基础教育领域得到广泛使用以后,AI自适应学习系统在小学音乐教学中表现出明显的潜力.本文把AI自适应学习系统当作核心,探寻它在小学音乐个性化教学中的应用途径,目的在于解决传统音乐教学存在的"千人一面",评价粗糙,反馈迟缓等问题.文章先剖析AI技术同小学音乐教育融合的现实情况,然后分析AI自适应系统在教学内容推送,学习过程反馈以及多维能力评价等方面的个性化功能,最后给出创建以AI驱动的音乐教学新范式的策略提议.研究认为,AI助力下,小学音乐个性化教学有益于学生音乐素养的多种化发展,促使教学理念和模式发生变革.基于人工智能的自适应学习环境建设初探当前,伴随着深度学习,大数据,云计算等新兴信息技术的发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)逐渐成为社会和经济发展的重要推动力.同时,人工智能与教育的融合正在逐步推进教育理念,教学模式和管理模式的创新发展,使教育现代化进程进入了提速增效的新时代.国外也相继推出面向智能时代的教育新形态.美国的"AltSchool"充分应用智能科技手段构建个性化学习平台,来确保学生和教师实现个性化地学与教.新加坡在2015年发布的教育信息化发展规划中提出,要通过构建智能学习生态系统支持学生个个性化学习系统中的人工智能应用研究随着互联网技术发展,AI(Artificial Intelligence)技术在教育中的应用已成为教育创新的发展趋势.为提高AI在课堂教学优化,学生评价,考试测评和师资培训等关键环节的作用,通过分析现有AI教育产品,总结AI在教育领域的应用现状,并对其发展趋势进行了展望.结果表明,AI技术能显著提升教学效率,实现对学生学习情况的智能分析,提供个性化教学支持.同时,AI在教育资源配置和学习者特征分析中表现出巨大潜力,有助于实现教育的个性化和精准化.虽然其面临应用范围,研发力度和应用模式等方面的挑战,但AI技术的深入应用有望推动教育事业的发展和进步.

下一篇: 测在小学英语个性化学习路径构建中的应用小学英语教学受传统教学理念影响,在教学过程中经常出现"一刀切"现象,即教师依赖标准化测试进行教学评价,并基于统一结果实施教学,难以有效满足学生的个性化学习需求,课堂教学效率与质量难以提升.AI智能评测能够精准识别学生的个体差异,进而提供针对性辅导或推送个性化教育资源,帮助学生实现查漏补缺与能力提升.因此,在构建小学英语个性化学习路径时,应注重加强AI智能评测的应用,为学生提供更具针对性的教学辅导,助力学生综合素养的发展.拥抱人工智能,助力学校变革——上海市大同中学的教育数字化转型上海市大同中学作为教育数字化转型的先行者,历经信息化改革,线上教学模式构建及人工智能教育深化三阶段,以"AI育人,AI助教,AI助学"为核心理念,构建了多层次AI教育体系.学校开发"AI+学科"融合课程,通过项目化学习培养学生创新与实践能力;利用学生数字画像实现精准教学与个性化辅导,形成"1+4+X"教学模式,显著提升学习效率;搭建知识中台整合教育资源,探索"数字人"AI学习伙伴辅助教学,并打造多维AI实验环境.同时,学校通过校企合作,师资培养完善保障机制,推动教学方式向数据驱动转变.尽管面临数据维度不足,成本高等挑战,相关成果已助力师生能力提升与学校管理优化,为教育数字化转型提供示范经验.高职外语专业"AI+语音"教学改革路径探索——以AI智能体为例高职外语专业的语音教学改革方向之一就是探索如何将人工智能技术深度融合在语音教育中,通过"AI+语音"的教学改革以适应新质生产力的发展要求.本文以AI智能体为突破口,以高职英语语音课程为研究对象,探讨如何将人工智能技术深度嵌入教学前,中,后全流程,以解决传统高职英语语音教学的难点.本文提出了"课前学习预诊—课中行动导向学习—课后个性化反馈"的"AI+语音"的运用模型,实现提升教师教学效率,提升学生学习体验的效果,以期为职业院校深化教学改革提供参考.AI开启智慧教学新模式人工智能时代,课程内容,教学方法和师生关系都在发生深刻的变化,人工智能与课堂教学的融合日益深入,个性化学习和资源推荐得到实现.利用人工智能实现更加开放灵活的教学体系,推动人工智能与教育教学系统性融合;提出人工智能在教学领域的研究进展,以及个性化教学方式,让人们深刻了解人工智能正在开启智慧教学的新模式,介绍其给教育带来的巨大影响.当AI真正融入教学模式中,教学模式将重心转移到关注"人"本身时,智慧教学的新时代也就开启了.Internet上个性化智能导航学习介绍在Internet上实现的一个远程学习系统,根据学生的个体需求动态组织学习材料,并把教师的教学经验融入学习导航过程中,为学生提供个性化智能导航学习环境.在知识构建模型、智能导航原理、智能学习过程、系统实现等方面作了深入的探讨.AI技术在历史教学内容个性化推荐中的研究随着人工智能技术的飞速发展, 其在教育领域的应用日益广泛.本文概述了AI技术的基本概念与原理, 阐述了历史教学内容个性化推荐的相关理论.介绍了历史教学内容个性化推荐系统的架构设计.探讨了AI技术如何智 能分析学生学习特点,生成个性化学习建议,提供丰富多样的学习资源,实现智能评估与反馈,规划个性化学习路径 以及进行智能化历史情境模拟等具体应用.本研究为历史教育的个性化教学提供了有力支持, 有助于提升学生的学习 效率和兴趣.基于AI工具的C语言课程教学的应用研究为提升C语言程序设计课程教学的质量与效率,本文探索了人工智能(AI)工具在课程中的应用,详细阐述了智能辅助学习,个性化教学,自动评估与反馈等在实际教学中的应用效果.研究表明,AI工具能够优化教学流程,显著提升学生的学习效率和编程能力,促进学生主动学习和实践能力的提升,为现代化计算机课程教学提供了新路径.

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