2025年教育AI新突破：东孚教育如何用大模型重塑智能教学？

2025年东孚教育通过构建AI教育垂域模型训练平台及系列应用，以大模型为核心重塑智能教学，为院校提供从模型训练到教学应用的全流程解决方案。 具体实践如下：

• AI教育垂域模型训练平台：全流程功能覆盖东孚教育打造的AI教育垂域模型训练平台，涵盖模型广场、数据集与知识库创建、模型精调三大核心功能。

  模型广场：汇聚多学科基座模型，为教学提供跨学科基础支撑。例如，数学、物理、语言等学科的预训练模型可快速适配不同教学场景，降低院校开发门槛。

  数据集与知识库创建：通过整合教材、试题、课堂记录等教学数据，构建结构化知识库，实现数据的高效管理与精准调用。例如，将分散的课件资料转化为可检索的知识图谱，支持教师快速调用教学资源。

  模型精调：基于院校实际需求对基座模型进行微调，使AI工具更贴合教学场景。例如，针对特定学科的术语体系或教学风格优化模型，提升个性化教学能力。

• AI助教：实时答疑与教学辅助基于垂域模型训练平台开发的AI助教，可实时响应学生提问，覆盖课程难点、作业解析等场景。例如，在编程课上，AI助教能即时调试代码错误并给出优化建议；在文科课程中，可自动生成思维导图辅助理解复杂概念。同时，AI助教还能协助教师完成点名、作业批改等重复性工作，使教师更专注于教学设计。

• AI辅学：个性化学习路径规划通过分析学生的学习数据（如答题正确率、学习时长、知识点掌握情况），AI辅学系统为每位学生生成动态学习路径。例如，针对数学薄弱的学生，系统会推荐分层练习题，并推送相关微课视频；对于学有余力的学生，则提供拓展性课题或竞赛资源。这种“因材施教”的模式显著提升了学习效果，试点院校数据显示学生平均成绩提升15%-20%。

• 教考评智能体：智能化教学反馈教考评智能体实现了教学评价的自动化与智能化。

  教学评价：通过分析课堂录像、师生互动数据，生成教师教学风格分析报告，提出改进建议。

  考试分析：自动批改客观题，并对主观题进行关键词提取与评分趋势分析，帮助教师快速掌握班级学习情况。

  学生评估：结合日常学习数据与考试结果，生成学生能力画像，为升学或职业规划提供参考。

• 产教融合：推动行业生态共建东孚教育在2025年全国通用人工智能行业产教融合共同体年会上发布解决方案，旨在联合院校、企业共同优化模型训练与应用场景。例如，与职业院校合作开发技能实训AI教练，与综合大学共建教育大数据研究中心，形成“技术-教学-反馈”闭环生态。

东孚教育的实践表明，大模型可通过垂域适配、数据驱动和场景化应用，系统性重塑智能教学流程。其解决方案不仅提升了教学效率与质量，更为教育行业提供了可复制的智能化转型路径，助力培养适应AI时代的高素质人才。

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