智能在线教育平台，AI驱动的个性化学习解决方案

知识图谱与AI智能体双核驱动的自动控制理论教学新范式

针对工程教育认证对复杂工程问题解决能力的更高要求,以及传统"自动控制理论"教学中知识碎片化,个性化支持不足,高阶思维培养缺位等问题,本研究基于人类智慧与人工智能融合(HI+AI)理念,构建了"知识图谱—AI智能体"双核驱动的智慧教学新范式.研究运用自然语言处理技术结合专家校验构建了包含614个知识节点的课程知识图谱,实现教学内容的结构化表征与个性化学习路径推荐;基于检索增强生成技术开发了"苏格拉底式引导智能体"等垂直领域智能体,构建"教师—学生—智能系统"三元交互场域;设计实施了"线上自主循环—线下深度循环"的双环四阶混合式教学流程.实践表明,该模式有效提升了学生的知识掌握与高阶思维能力,为工科核心课程数智化转型提供了可迁移解决方案.

人工智能背景下小学体育教学跨学科项目化学习的研究与实践——以"打造投掷达人的AI学伴"教学为例

在"人工智能+教育"深度融合的时代背景下,研究聚焦小学体育教学中双手头上前掷实心球动作指导的痛点问题,依托《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展的行动方案(2024—2026年)》的政策指引,研究者构建"AI+体育"跨学科项目化学习范式.通过开发基于关键点检测技术的投掷动作纠正系统,整合体育技能训练与人工智能教育,以此解决传统教学中存在的动作解析模糊,个性化指导不足的问题.实践结果表明,该"AI+体育"跨学科项目化学习范式显著提升了学生的投掷成绩与数字素养,进而形成了"问题驱动—技术融合—素养提升"这一可复制的教学模式.

人工智能赋能大学英语课程思政:智能挖掘与融合路径创新研究

人工智能技术的迅猛发展正在重塑大学英语课程思政教育的范式.本研究采用理论构建与系统文献分析相结合的方法,揭示了AI赋能的思政元素智能挖掘机制与融合路径创新.发现表明:(1) 基于深度学习的自然语言处理技术(如BERT变体)对显性思政元素识别准确率达82.7%,但对文学隐喻性内容的解析仍需人工校验(准确率Δ = 14.4%);(2) 多模态数据融合框架(语音识别→情感分析→跨模态对齐)结合动态知识图谱技术,可实现教学资源与思政目标的精准匹配(F1值 = 0.853);(3) 生成式AI驱动的个性化推荐系统显著提升学生文化认同感(+23.6%, p < 0.01),但存在算法偏见风险(西方文化渗透率达71.3%).本研究创新性提出"双循环"融合模型,通过技术循环(数据–算法–反馈)与教育循环(目标–实施–评估)的协同演化,构建了人机协同的伦理治理框架.该模型为全文提供了核心分析框架,系统阐释了技术赋能与教育目标的动态适配机制.研究成果为智能时代外语课程思政改革提供了兼具理论深度与实践可行性的解决方案.

腾讯教育副总裁,腾讯在线教育部总经理陈书俊: 腾讯在线教育的多维布局与多方推动

科技让教育工具,教学,管理方式发生巨大改变.尤其经过疫情"大考"后,运用技术推动在线教育发展的新模式日益涌现,未来的在线教育会朝着教学个性化,运营智慧化,教育公平化的方向发展.腾讯教育副总裁,腾讯在线教育部总经理陈书俊与《在线学习》杂志对话时表示,在线教育不仅仅是把线下内容简单地搬到线上,还需要将教研内容和技术结合到一起,这是一个多元融合的过程."腾讯希望充... 查看全部>>

在线英语课程教育平台用户持续使用意向的实证研究

随着大数据,云计算,人工智能等互联网技术的普及,在线教育迅速发展.咨询机构i Research发布的《中国在线语言教育行业研究报告》显示,2015年中国在线语言教育市场规模达到236亿元,用户规模为1766万人,同比增长27%,预计几年之后将以高于20%的速度继续保持高速增长.其中,英语培训领域更是成绩亮眼,用户规模占语言教育市场总体规模的40%以上,商业在线英语培训平台更是不断掀起上市融资热潮……然而,平台运营资本盛宴下是暗流汹涌的竞争,外患未平,内忧不断.线上英语培训平台中用户较低的持续使用意愿日益成为在线英语教育平台生存和发展的瓶颈:教育产品和其他商品的差别在于,在线教育产品通常一次性付费,若用户首次课程学习体验不佳,当其有新的课程需求时,基本上无再次在同一平台上购买其他所需课程的可能性.因此,结合"AI+"和"互联网+"背景下在线英语课程教育平台的特点,根据平台用户英语课程购买行为和使用现状,以期望确认模型为基础,结合信息系统成功模型和顾客关系营销理论,构建在线英语课程教育平台用户持续使用行为的概念模型,以重点探讨影响英语课程教育平台中用户持续使用意向的关键因子,进而为在线英语课程教育平台提供运营建议.本文模型包含九个变量,其中持续使用意向为因变量;其余变量为信息质量,系统质量,服务质量,感知有用性,期望确认度,满意度,感知转换成本和信任度.本研究采用问卷调研法,以沪江网校,新东方在线等在线英语教育平台为调研对象,收集用户使用数据,对持续使用意向的影响因素进行实证研究.结果表明:(1)完善和拓展的期望确认模型对在线英语课程教育平台用户持续使用意向能够解释77.31%的变异,解释力主要来自感知有用性,满意度,信任,感知转换成本.(2)用户满意度的影响因素有期望确认度,信息质量,服务质量.(3)用户感知有用性的影响因素有期望确认度和信息质量.(4)期望确认度的影响因素为服务质量和系统质量.因此,本文提出的运营建议如下:(1)深化课程信息的分类管理,满足用户对不同课程的个性化需求,提高在线教育课程平台对用户的有用性.(2)为用户提供增值服务,提高会员管理能力,增强课堂互动性,实现场景式教学,提供独一无二的问题解决方案.(3)定期进行用户需求调研分析,增强用户洞察,提升用户体验,提高用户对网站的满意度.(4)注重网站品牌建设与管理,提升信誉度,增强用户对网站的信任度.(5)提升在线英语课程教育平台的课程信息质量,系统质量和服务质量.

基于数智化的数据库系统原理课程混合式教学模式改革与实践

针对数据库系统原理课程教学中的理论抽象性强,实践场景单一等问题,本文提出基于数智化的混合式教学模式改革方案,融合人工智能与大数据技术,构建"知识—素质—能力"教学体系.通过整合智能教学平台,实践平台及AI助教系统,实现个性化学习与多模态评价.实践表明,该模式显著提升了学生的数据库设计能力,复杂问题解决能力及自主学习效率,为新时代数据库人才培养提供有效路径.