AI驱动的智能在线教育平台，打造个性化学习新体验

大数据与AI驱动县域高中个性化学习平台的构建策略与效能研究

在乡村振兴与教育数字化战略背景下,县域高中面临资源不均衡,教学模式单一等瓶颈.本研究以新媒体技术为支撑,探索基于大数据与人工智能的个性化学习平台构建路径.通过数据驱动型教学决策模型,动态资源推送算法及双师协同机制,实现"精准教,个性学,智能评".实践表明,该平台显著提升学生自主学习能力和学科平均分,为县域教育优质发展提供理论模型和数据.Under the dual strategic backdrop of rural revitalization and educational digitalization, county-level high schools confront bottlenecks such as uneven resource distribution and monotonous teaching models. This study leverages new media technologies to explore pathways for constructing personalized learning platforms powered by big data and artificial intelligence. Through a data-driven instructional decision-making model, dynamic resource allocation algorithms, and a dual-teacher collaboration mechanism, we achieve "precision teaching, personalized learning, and intelligent assessment". Empirical evidence demonstrates that the platform significantly enhances students' self-directed learning capabilities and subject average scores, providing both a theoretical framework and empirical support for quality educational development in county regions.

数学分析课程的教学创新与实践探索——"AI+师生共创+思政浸润"三位一体模式研究

对数学分析课程教学中长期存在的概念抽象难懂,学生参与度低,课程思政"硬融入"等现实问题,本研究以建构主义学习理论和成果导向教育(OBE)理念为指导,构建了"人工智能(AI)赋能+师生协同共创+课程思政浸润"三位一体的教学新范式.该模式依托智能技术实现抽象数学概念的动态可视化与个性化学习路径规划;通过师生协同开发项目式学习资源,重塑教学内容生成模式;深度挖掘数学史,数学哲学与数学应用中的思政元素,实现价值引领的自然渗透.经过两轮教学实践,形成了"课前智能感知,课中协同探究,课后价值内化"的闭环教学流程.实践表明,该模式显著提升了学生的数学核心素养,创新应用能力与家国情怀,课程目标达成度均优于预期阈值,并获省部级教育评价成果认定,为基础课程的数字化改革与内涵建设提供了可复制的实践案例.

AI赋能下高校图书馆"馆—课—研"协同育人机制的创新模式研究

中图分类号:G258.6文献标识码:A文章编号:1003-1588(2025)12-0085-04在人工智能技术蓬勃发展的当下,国家高度重视其战略意义,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出要将AI作为国家战略发展的重要方向,推动AI与各行业的深度融合[1].随着人工智能,大数据等技术的突破,传统教育模式已难以满足用户个性化,终身化的学习需求.2018年教育部发布的《教育信息化2.0行动计划》为教育信息化3.0时代奠定了基础,提出了"智能时代教育"的新目标,强……

人工智能技术赋能个性化学习

继2017年联合开发了基于微信平台、以人工智能为驱动的交互式英语学习应用"朗文小英"后,日前,培生教育与微软亚洲研究院共同宣布签署战略合作协议,就"人工智能+教育"进行深化合作。微软亚洲研究院院长洪小文表示,"教育是AI技术应用的一大领域,技术到底如何帮助教育,是我们一直在思考的。AI技术不是要取代老师,而是要帮助老师实现更加

人工智能赋能急危重症护理学实训教学的实践研究

目的探讨人工智能(artificial intelligence,AI)赋能心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation,CPR)支架式教学的效果.方法于2024学年—2025学年第二学期,从该校2022级32个护理学专业本科平行班中以抓阄的方式整群抽取16个班,并将其随机分为试验组(8个班,n=238)和对照组(8个班,n=243).试验组接受AI赋能的CPR支架式教学,对照组接受传统教学.教学结束后,比较两组CPR技能考核得分,并对试验组围绕AI赋能CPR支架式教学撰写的学习报告进行主题分析.结果试验组CPR技能考核总得分及各维度得分均高于对照组(P<0.001).通过分析试验组提交的学习报告归纳出4个主题:激发学习兴趣,助力个性化发展;强化急救理念与专业认同;促使技术与人文并进;多维赋能,综合素质提升.结论AI赋能CPR支架式教学能有效提升护理专业学生CPR技能水平,并在一定程度上促进学生综合能力发展,具备良好的应用价值与接受度.