AI智能教育平台开发｜个性化学习与课程管理系统

AI赋能的课程资源自适应管理与精准学习推送系统研究与实践

快速补位知识,场景化实训的深入应用,大规模个性化学习等实践场景,阐明生成式人工智能赋能在线学习资源建设的现实路径与可行模式,为教育高质量发展提供新思路.

基于人工智能的个性化绘画教育模式研究

目的 在现代美术教育背景下,基于人工智能技术解决当前美术绘画教育个性化教学模式缺失的问题.方法 通过分析当前美术教育领域的绘画教学模式,指出美术教育的未来发展趋势.基于用户体验,提出结合AI智能技术的"个性化绘画教育模式".该个性化绘画教育模式从三个方面提高学习者的绘画水平和学习体验.首先,该模式可及时准确地为学习者提供学习范例;其次,根据学习者的目标,自动生成学习步骤,个性化指导学习者从而提高绘画技能;最后,对学习者作品的绘画专业水平进行综合评估并给予相应的指导.基于个性化绘画教育模式设计开发"个性化绘画教学系统",由四个功能模块组成:社区模块,绘画创作模块,绘画辅助模块,个人中心.结论 研究结果表明,通过使用个性化绘画教学系统,学习者可以有效地提高自身的学习效率和艺术创作能力,从而增强用户对美术绘画的兴趣.

AI伴学助手系统设计与实现

针对传统学习助手功能单一的问题,本文基于大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术设计并实现人工智能(AI)伴学助手系统.该系统创新性地融合"赛,学,练,评"四大教育环节,通过三级路由引擎实现精准意图识别,并采用多轮对话管理引擎有效解决传统对话系统中上下文窗口受限和内容相关性不足的问题.分层系统架构设计整合知识库管理,智能伴学助手,课程管理和系统性能监控四大核心模块,能实时解答学生疑问,生成个性化练习题,查询竞赛信息和支持教师备课等.测试结果表明,基于RAG技术构建的AI伴学助手系统可有效提升学生实践能力和学习效率,减轻教师工作负担,在教育知识管理和个性化学习等领域展现出广阔的应用前景,可为智能化学习提供有力支持.

基于高意识生成式学习的中医护理学课程思政教学创新实践

目的探讨生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)赋能的高意识生成式学习在中医护理学课程思政教学中的应用路径与效果.方法通过建构课程思政目标,构建课程与思政教学融合方案,明确课程思政教学实施过程,设计融入高意识生成式学习的中医护理学课程思政教学,并建设相关资源库.选取某中医药大学2022级护理专业本科生131名为教学对象,依托AIGC,对其开展"智慧型提问—循证性审辨—个性化学习"三阶段进阶式课程思政教学.通过课程成绩,学生及同行评价结果,评估中医护理学课程思政教学效果.结果学生课程成绩为(81.76±6.08)分,超过81.0%的学生对课程思政教学在中医思维认知,创新与迁移能力和职业价值认同3个维度的作用持认同态度.13名同行对课程思政教学设计与实施各维度上表示"满意"或"非常满意".结论高意识生成式学习融入中医护理学课程思政能够引导学生在思辨探究中培养科学精神和审辨能力,在实践创造中体验专业价值,在文化传承中树立自信,获得了学生和同行的认可.