AI智能学习引擎与个性化在线教育平台开发解决方案

人工智能赋能医学影像学线上线下混合教学模式的实践研究

目的 探讨人工智能(AI)赋能的线上线下混合教学模式在医学影像学教学中的创新实践.方法 在南京中医药大学中医学八年制学生(含住院医师规范化培训)的教学中,依托国家在线教育平台,实施教学模式的革新:创建线上教学平台整合课程资源,提供个性化教学设计和自主学习路径,教师用AI技术分析学生在线测试,学习活动,及时调整课堂教学内容及课程进度;线下课堂将影像学AI,虚拟仿真技术与课堂教学融合,创建临床真实场景的翻转课堂,形成课外与课内同步,线上与线下协同.结果 成功创建了数智化线上教学平台,创建了医学影像学真实案例教学资源库,医学影像学获评江苏省一流本科线上线下混合式课程.新教学模式在全校同级别临床课程学生评教中排名第2,并获得其他院校专家的好评;该模式实施后学生课程均分在85分以上,执业医师考试阅片技能考试通过率达90%以上;新教学模式荣获挑战杯全国二等奖,第三届江苏省教学创新大赛二等奖.结论 AI赋能医学影像学"线上自主学习+线下真实临床场景翻转课堂"教学模式,拓宽了中医学诊断方法"望诊"的范畴,为中医临床辨证论治提供了精准的可视化依据,有利于培养学生精致诊断思维和创新实践能力,掌握丰富多元的,中西结合的交叉学科知识.

人工智能为高等教育添"新质"

在今年的全国两会上,"新质生产力"成为热词.高校作为教育,科技,人才"三位一体"协同融合发展的引擎,应为发展新质生产力发挥领航作用,提供有力支撑.而人工智能作为推动教育数字化重要的新质生产力,将引领高等教育目标,内容和方式的全面革新.从智能化的教学平台到个性化的学习路径,从虚拟实验室到全球在线课程,可以说,AI技术以其高效,精准,个性化的优势,极大地丰富了教育资源,使得学习方式更为灵活多变,教育公平也得以切实提升.

元宇宙与AI深度融合教育模式改革

【摘要】文章讨论了元宇宙和人工智能(AI)在教育模式改革中的融合,分析其定义和演变,当前教育存在的问题和未来教育模式改革的理论基础,描述了人工智能和元宇宙在教育领域融合的技术优势,如沉浸式互动学习,个性化教学和开放共享教育等.基于此,文章强调了适合未来教育的在线课程资源和学习支持服务的特点,指出当前仍然存在的一些挑战,如缺乏统一的解决方案,商业化的风险以及伦理和法律问题的探索,探讨了元宇宙和人工智能与教育模式改革的融合,指出了未来教育模式改革需要面对的挑战.【关键词】……

中国AI+教育行业发展研究报告 2019年

校外教育在线化蓬勃发展,校内教育信息化稳中求进,资本与市场驱动消费体验升级,政策与技术促进服务质量提升,校内外教育市场供需缺口凸显,亟待智能化解决方案加速教育现代化的进程,以促进教育公平,提升教育质量,实现教育个性化.参与者众,五类玩家打法各有千秋,覆盖面广,四类场景渗透程度不一.ToC方面,外围教学环节AI程度高,内核教学环节仍在探索,ToB方面,管考场景商业化落地进程较快,但底层数据尚未打通,真正实现千人千面教学为时尚早.整体市场规模超400亿,泛AI产品的渗透率不高,B端对AI解决方案直接付费的意愿更强,受教育用户较长的技术接受周期影响,C端商业化难度较大.主要应用当中,口语测评与拍照搜题的用户渗透率较高,但人工智能自适应仍在探索.走班排课与校园安全是学校的刚需,校内外AI课堂正同步推进,其中海量数据的获取与利用成最大障碍,智能化程度较低,教学效果有待验证.无论是学界还是业界,其对AI+教育的发展理念基本达成共识,即以学习者为中心,从外置型技术辅助走向内融型技术渗透.学界将继续挖掘教学目标与机器规则的可适配性,开发特定教育场景下的关键技术,对不同发展阶段的业界玩家而言,具备差异化竞争优势的高质量数据资源将成为其竞争的突破口,可在当前关注度不高的特殊教育领域或者其他细分赛道当中探索更多应用场景.

"AI+超星平台"双轮驱动的"Java程序设计"课程教学改革研究

针对高职院校"Java程序设计"课程中存在的"重理论轻实践""教学反馈滞后"和"评价维度单一"等问题,提出了一种基于"AI工具(DeepSeek)+教学平台(超星)"双轮驱动的教学模式创新方案.通过整合人工智能技术与在线教育平台功能,该方案构建了覆盖"备课—预习—授课—巩固—评估"全流程的闭环教学体系:教师利用DeepSeek智能生成课程框架与个性化任务,借助超星平台实现资源精准推送与学情实时监测;学生通过AI辅助的24h答疑,代码调试支持及平台多模态资源库,完成自主学习与协作实践.文章旨在为人工智能与专业课程的深度融合提供可复制的实践路径,对职业教育的数字化转型具有重要的参考价值.