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融合AI技术的在线教育平台开发与运营项目案例

北京海天环球教育科技有限公司26-05-16【公司新闻】9人已围观

简介职业教育数字资源开发困境与突破:人工智能技术优势下的模式重构人工智能技术是职业教育数字资源建设与应用的核心驱动力.当前,职业教育数字资源已取得在线精品课程规模化覆盖,专业教学资源库结构化沉淀,以及虚拟仿真实训场景化突破,形成基于"课程开发—资源集成—场景创新"三位一体的数字资源矩阵,但仍存在数字资源供给与产业需求的结构...

职业教育数字资源开发困境与突破:人工智能技术优势下的模式重构

人工智能技术是职业教育数字资源建设与应用的核心驱动力.当前,职业教育数字资源已取得在线精品课程规模化覆盖,专业教学资源库结构化沉淀,以及虚拟仿真实训场景化突破,形成基于"课程开发—资源集成—场景创新"三位一体的数字资源矩阵,但仍存在数字资源供给与产业需求的结构性失衡,多元技术异构与数字资源整合的兼容性障碍,数字资源交互设计与反馈机制的教育性脱嵌,以及教师技术适应性与教学资源适配性失度等结构性矛盾.因此,研究基于人工智能背景下职业教育数字资源的特征与关键技术,搭建职业教育数字资源开发与学习支持的"AI+"系统,创新人机协同的职业教育数字资源开发范式.并提出以人工智能技术驱动职业教育数字化转型,创新职业教育教学模式,推进师资队伍数字化建设,深化产教融合与校企合作等改进策略,以期为职业教育数字资源开发提供参考.

在线教育平台人机问答的算法研究与实现

近年来,伴随着机器学习如火如荼的发展,尤其是深度学习相关研究的不断深入,许多AI产品已经进入了人们的日常生活之中.按照目前的发展趋势来看,未来的AI会持续在许多岗位上不断发力,同时也会产生出许多新兴岗位.其中,NLP技术是AI技术的重要一支,旨在不断增强机器的"理解能力",问答机器人就是其中一个典型的应用.现在,各种各样的问答机器人出现在诸如网购,陪护和智能音响等场景中.它们能够通过语言交流来明确客户的意图并做出适当的响应,大大减少了企业关于人力物力的开支.人机问答机器人从功能上来说,可以分为面向开放领域和面向限定领域两大类.在线教育平台就是一个值得挖掘的面向限定领域的"金矿".现有在线教育平台能够满足基本的知识传播需要,但是普遍缺少传道授业解惑过程中的个性化交互功能,利用问答机器人可以在一定程度上弥补现有系统的缺陷.迄今为止,人机问答的实现思路可以分为以下两种:(1)知识库类型的人机问答,该类型的人机问答机器人一般会将同义词组合起来形成同义词组,组与组之间建立联系,含义越近似的组之间的关联度越高.除了近义关系,其它的关系还有蕴含和反义等.问答机器人会按照词与词间的关系,来确定最贴切的应答.除了关系型的人机问答,还有基于语法树的人机问答.这种类型的问答机器人会将用户输入按照定义好的某种语法规则进行构建成为树形结构,据此来查找最匹配的问题与答案;(2)深度学习类型的人机问答,该类型的人机问答机器人大致可以分为端到端和计算句子相似度两种方式.其中端到端的方式会根据客户的问题自动来形成回答,而计算句子相似度的方式需要提供核心问答库以供机器人选择答案.本文在深度学习类型的人机问答的基础上,引入了基于CNN-GRU深度学习联合分类器,从而形成分类人机问答系统.以初中的五个重点学科为对象,进行了分类人机问答系统的建模.系统整体流程如下:对输入句子进行分词和去除停用词处理,把词语转化为词向量形式,利用基于CNN-GRU深度学习联合分类器将问题划分至相应的科目中.其中对于每一个科目,利用相应科目的题库作为核心问答题库,基于句子相似度的方式进行该科目问答机器人的构建.当用户与系统进行交互时,系统会根据输入先定位到某个科目,然后再计算查找到该科目问答库中相似度最高的问题,将对应答案返回给用户.这种流程下人机问答系统相当于"先划了重点",然后查找对应答案,回复的准确率要优于查所有科目核心问答库的人机问答系统,同时在反应时间上也明显快于查所有科目核心问答库的人机问答系统.

一种在线教育平台的学习进度监控方法及系统

在线教育品牌在移动互联网时代的传播策略研究

近年来,伴随我国移动互联网信息技术的快速发展,我国的在线教育事业进入公众逐步接纳并适应此类知识获取方式的阶段。本文以“网易有道”为个案代表,对在线教育品牌进行相关研究。在线教育把握了移动数据的发展机遇,各品牌通过资源整合和对移动手机端的媒介运用,从线上、线下的多种渠道中精准定位品牌用户群体,运用较低成本的传播手段迅速扩充在线教育的用户基数。同时,以“网易有道”为代表的在线教育品牌也注意到了需要对在线社交化进行合理运用的问题,在不影响用户学习效果的前提下最大限-度地通过线上群体的虚拟传播互动等社交形态来降低教育信息化对用户带来的心理缺失等问题的负面影响。随着AI技术的逐步发展,在线教育品牌正在努力通过以机器驱动式的知识输入模式和用户间自主连结的互动关系,为整体的教育教学传播过程提供更加顺畅的运行服务方案。在营销投放环节,所有的在线机构、平台都可以通过实时分析在线用户动态行为数据的方式采取最符合和满足当下群体心理诉求的传播手段。即便在广告投放方面也放弃了传统粗放式的渠道轰炸,转而采用在线用户易于接受的APP换量等合作化信息投放的营销模式,表现优秀的在线教育品牌甚至会根据对用户的调研以及品牌自身的研发技术去采用焦点式的定点广告投放,让用户看到自己需要和喜欢的营销信息,既增强了用户对在线教育应用的好感度也提升了品牌营销方的实际收益转换率。基于目前的技术背景和现实软环境的基本情况,可以预见在物理和技术两方面的移动速度都不断加快的未来生活中,人与人之间密切的联系将不再依赖于空间,这其中也包含了受教育活动。因此,实现良好的用户体验、打造年轻用户喜爱的在线教育品牌是在线教育行业能够持续不断发展需要注意的细节问题。另外,保持高水平的内容产品质量也是长久发展的根本保障。在线教育作为传统教学环节中的补充学习途径,不仅在一定程度上解决落后地区教育资源匮乏,为推动教育公平的实现做出了重要贡献,更重要的是即便对于发达地区的受教育群体,在线教育品牌的成熟发展也有助于实现全社会成员更自由的生活和学习方式。

AI在培训平台的应用现状及发展趋势

人工智能(AI)的飞速发展对多个领域都产生了重要的影响.在培训领域中,传统的教学模式已经与现代化教学的理念和需求不相匹配.本文阐述了AI在培训平台的应用现状,分析了AI在培训平台中的优势,并对未来发展趋势进行了展望.

EDIPT模式下融入AI技术构建初中英语主题阅读项目式学习新范式研究——以仁爱版英语七年级(上册)Unit 4 Fun in the Sun!教学为例

EDIPT模式以"共情—定义—创想—具化—检测"五步法在英语主题阅读项目式学习中展现出了显著优势.文章对EDIPT模式下融入AI技术构建英语主题阅读项目式学习新范式展开研究,通过深入剖析EDIPT模式,结合AI技术在教育领域的应用优势,以仁爱版英语七年级(上册)Unit 4 Fun in the Sun!为例展开教学实践,从共情,定义,创想,具化到检测各阶段为学生提供个性化的学习支持,拓展学习资源,实现精准评估反馈,旨在提升学生的英语阅读能力及综合语言运用能力.

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高校创新创业协会的组织结构与发展思路

高校创新创业协会作为大学中提高大学生创新创业能力的重要学生组织发挥着重要作用.经过三年多的探索与实践,北京科技大学创新创业协会始终坚持以"从0到1,赋能北科创新创业"为宗旨,将创新思维融于创业服务实践,总结经验与教训,改革创协组织结构,不断寻找创新点,形成了"宗旨清晰,适应变化,功能齐全,协同高效"的组织结构,并摸索出"规范化,在线化,学术化,专业化"的创新发展新思路,为大学生创新创业协会的发展提供了相关建议.关键词:创新创业协会;组织结构;发展思路;学生社团;高……

VIPKID:从0到1,把英语培训重新做一遍

米雯娟的理想是建造一个"世界大教室",让孩子们借助语言的力量,自由地行走在全世界过去两千多年的教育体系其实没有多大改变,技术在这个领域还没有实现真正巨大的提升或变革.米雯娟在线下培训机构工作过近20年,当过老师,后勤主任,校长,白天发传单,晚上讲课,一直把公司做到年销售2亿元.可线下少儿英语培训机构太传统,规模做不大.2013年10月,北京大米未来科技有限公司(VIPKID)成立了.米雯娟是这家

基于Webservice的远程教育系统的设计与实现

随着计算机、互联网技术的蓬勃发展,信息化教育已经在我国取得了飞速的发展,人们获取教育的方式和途径也越来越多,越来越多的高校开设了远程教育课程,满足越来越多的人们获取教育和知识,使得人们更公平的获得受教育的机会。但是传统的远程教育模式较为单一,其远程教育平台的受众群体还只限于特定专业的学生学习,同时相当的课程缺乏授课者与学生之间的互动,十分枯燥无味,这大大降低了远程教育系统的优势。本文正是在此背景下,基于现有的互联网和计算机技术,设计实现了一个基于Webservice的远程教育系统。本文研究设计的远程教育系统可以很好的解决传统教育平台的问题,学生在其平台上注册一个账号就可以登入,通过友好的课程选择,学生就能获得自身需要的课程,同时平台里面各个课程之间都是相互独立的,每个课程都由对应的老师进行更新和维护,区别于传统的1-2两小时的冗长的课程,平台内的每小节可能都配有知识点划分或者相对应的练习题,对于这些练习题,能够实时给出学生作答的分数。本文的远程教育系统采用B/S架构,利用了Java EE、Flex、Red5等技术开发实现。本文的主要工作有以下几点:首先,对基于Webservice的远程教育系统进行了需求分析,分析该系统需要实现的功能主要包括满足大量的学生同时在线学习、考试和统计结果,满足课程、教学视频的发布与管理,对课程资源能够分门别类管理。其次,根据需求分析,开展系统的功能设计,为了满足本次远程教育系统的的功能,采用Java EE、Flex、Red5等技术实现了用户角色模块、网络课程章节模块、课程资源管理模块、在线实时评测模块和课程资源管理模块五大功能模块的功能,完成五大功能模块的流程设计并进行实现。最后,针对设计的系统,进行了必要的系统测试,并展望了下一步的改进方向。完成测试环境的搭建,然后从功能项和非功能项两个方面进行了测试,根据测试的数据进行了分析,给出测试结果,测试结果表明设计的平台从功能到性能已达到预期目标,满足设计需求。分析了设计的系统还存在哪些可改进之处,给出了日后的改进方向。

基于深度学习的个性化学习资源推荐算法研究

关键词:学习资源;深度学习;推荐算法;卷积神经网络;个性化推荐0引言随着互联网技术在教育领域的深入应用,学习者可足不出户通过学习在线平台获得感兴趣的学习资源.图1显示了我国在线教育行业市场规模及增速,可见在线学习教育发展迅速.然而,在线学习资源的不断增加既给个性化学习带来了机遇,也带来了挑战.面对丰富的学习资源,学习者很容易陷入选择困难,难以迅速找到最符合自身特质的学习资料.这种情况使得为学习者从众多数据中筛选有意义的信息成为在线学习领域亟须解决的难题.……

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