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在技术维度,本书不仅详细讲解了WebRTC规范和全部API,信令系统,底层技术,移动端,服务端实现,还总结了作者多年来的"踩坑"经验;在实战维度,本书不仅提供了可直接应用于视频会议和在线教育等场景的真实案例,还开源了一个可商用的视频会议系统WiLearning,教读者如何从0到1搭建一个高并发,易扩展的视频会议系统.高校创新创业协会的组织结构与发展思路高校创新创业协会作为大学中提高大学生创新创业能力的重要学生组织发挥着重要作用.经过三年多的探索与实践,北京科技大学创新创业协会始终坚持以"从0到1,赋能北科创新创业"为宗旨,将创新思维融于创业服务实践,总结经验与教训,改革创协组织结构,不断寻找创新点,形成了"宗旨清晰,适应变化,功能齐全,协同高效"的组织结构,并摸索出"规范化,在线化,学术化,专业化"的创新发展新思路,为大学生创新创业协会的发展提供了相关建议.关键词:创新创业协会;组织结构;发展思路;学生社团;高……VIPKID:从0到1,把英语培训重新做一遍米雯娟的理想是建造一个"世界大教室",让孩子们借助语言的力量,自由地行走在全世界过去两千多年的教育体系其实没有多大改变,技术在这个领域还没有实现真正巨大的提升或变革.米雯娟在线下培训机构工作过近20年,当过老师,后勤主任,校长,白天发传单,晚上讲课,一直把公司做到年销售2亿元.可线下少儿英语培训机构太传统,规模做不大.2013年10月,北京大米未来科技有限公司(VIPKID)成立了.米雯娟是这家基于Webservice的远程教育系统的设计与实现随着计算机、互联网技术的蓬勃发展,信息化教育已经在我国取得了飞速的发展,人们获取教育的方式和途径也越来越多,越来越多的高校开设了远程教育课程,满足越来越多的人们获取教育和知识,使得人们更公平的获得受教育的机会。但是传统的远程教育模式较为单一,其远程教育平台的受众群体还只限于特定专业的学生学习,同时相当的课程缺乏授课者与学生之间的互动,十分枯燥无味,这大大降低了远程教育系统的优势。本文正是在此背景下,基于现有的互联网和计算机技术,设计实现了一个基于Webservice的远程教育系统。本文研究设计的远程教育系统可以很好的解决传统教育平台的问题,学生在其平台上注册一个账号就可以登入,通过友好的课程选择,学生就能获得自身需要的课程,同时平台里面各个课程之间都是相互独立的,每个课程都由对应的老师进行更新和维护,区别于传统的1-2两小时的冗长的课程,平台内的每小节可能都配有知识点划分或者相对应的练习题,对于这些练习题,能够实时给出学生作答的分数。本文的远程教育系统采用B/S架构,利用了Java EE、Flex、Red5等技术开发实现。本文的主要工作有以下几点:首先,对基于Webservice的远程教育系统进行了需求分析,分析该系统需要实现的功能主要包括满足大量的学生同时在线学习、考试和统计结果,满足课程、教学视频的发布与管理,对课程资源能够分门别类管理。其次,根据需求分析,开展系统的功能设计,为了满足本次远程教育系统的的功能,采用Java EE、Flex、Red5等技术实现了用户角色模块、网络课程章节模块、课程资源管理模块、在线实时评测模块和课程资源管理模块五大功能模块的功能,完成五大功能模块的流程设计并进行实现。最后,针对设计的系统,进行了必要的系统测试,并展望了下一步的改进方向。完成测试环境的搭建,然后从功能项和非功能项两个方面进行了测试,根据测试的数据进行了分析,给出测试结果,测试结果表明设计的平台从功能到性能已达到预期目标,满足设计需求。分析了设计的系统还存在哪些可改进之处,给出了日后的改进方向。基于深度学习的个性化学习资源推荐算法研究关键词:学习资源;深度学习;推荐算法;卷积神经网络;个性化推荐0引言随着互联网技术在教育领域的深入应用,学习者可足不出户通过学习在线平台获得感兴趣的学习资源.图1显示了我国在线教育行业市场规模及增速,可见在线学习教育发展迅速.然而,在线学习资源的不断增加既给个性化学习带来了机遇,也带来了挑战.面对丰富的学习资源,学习者很容易陷入选择困难,难以迅速找到最符合自身特质的学习资料.这种情况使得为学习者从众多数据中筛选有意义的信息成为在线学习领域亟须解决的难题.……
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人工智能技术已成为科技与产业变革的关键驱动力,正在迅速赋能医疗健康服务和医学教育.本文总结了人工智能在医学免疫学从前沿研究到教育创新的赋能作用.人工智能已经革命性地改变了多个免疫生物医学领域,在疾病标志物鉴别与诊断,个性化治疗策略制定,药物筛选与研发,候选疫苗开发等免疫学领域取得显著进展,并将研究成果的内容转化为医学免疫学教学资源.人工智能通过构建沉浸式虚拟学习环境,提供个性化自适应学习路径,实施智能评估与实时反馈等方式,改变了传统医学免疫学的教学模式,显著提升了学生的学习兴趣和参与度,更拓展了其学术视野,培养了创新思维和学术研究能力.然而,人工智能赋能医学免疫学教育教学面临学科与人工智能融合不足,技术难题待解,实施成本高昂,数据安全与隐私保护,算法偏见,AI幻觉等诸多挑战,未来通过突破关键技术,完善数据治理体系等措施,推动人工智能赋能医学免疫学的研究与教育创新.
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