在线教育智能学习系统：AI自适应技术驱动的高效提分方案

腾讯教育副总裁,腾讯在线教育部总经理陈书俊: 腾讯在线教育的多维布局与多方推动

科技让教育工具,教学,管理方式发生巨大改变.尤其经过疫情"大考"后,运用技术推动在线教育发展的新模式日益涌现,未来的在线教育会朝着教学个性化,运营智慧化,教育公平化的方向发展.腾讯教育副总裁,腾讯在线教育部总经理陈书俊与《在线学习》杂志对话时表示,在线教育不仅仅是把线下内容简单地搬到线上,还需要将教研内容和技术结合到一起,这是一个多元融合的过程."腾讯希望充... 查看全部>>

一种基于人脸识别的在线教育学习过程监控系统及方法

本发明涉及在线教育学习技术领域,具体公开了一种基于人脸识别的在线教育学习过程监控系统及方法,所述系统包括学习终端和教学监控中心,所述学习终端用于展示在线教育学习内容并实时获取终端设备监控区域影像和音频信号,基于监控区域影像和音频信号进入在线学习监控模式,并向教学监控中心发送监控区域影像和音频信号;所述教学监控中心用于向学习终端发送在线教育学习内容以及监控获取请求,基于人脸识别技术进行人脸识别,获得目标对象的身份信息并进行在线教育学习过程监控.本发明进行身份验证通过后,学习终端进入在线学习监控模式,能够实现在线教育学习过程的监控,资源利用率高,识别能力强,且便于远程在线学习的全程监控及管理.

学习过程的建模与参数辨识研究

近年来,伴随着大数据技术和人工智能技术的崛起,AI+教育已经成为学术界和产业界共同关注的热点.作为一种能够根据学习者特征提供个性化学习内容的教育产品,智能学习系统被认为是实现教育智能化的重要途经,其需要解决的核心问题之一是如何科学地对学习者的学习状态进行定性定量的评价.本文基于控制科学理论,通过将学习过程看作是带有输入输出变量的动态系统,构建了学习过程的数学模型.该模型将学习者的学习动机力作为系统输入,学习者获取的知识和能力作为输出,共包括三个组成部分:知识空间模型,能力空间模型和过程动力学模型.知识空间模型主要从层级结构和知识量两个方面对学习过程中的学科知识对象进行结构化和定量化描述.能力空间模型是一个包括上层学科能力层和底层思维能力层的两层结构化模型,用于描述学习过程中的能力输出部分.过程动力学模型将学习过程看作是学习者的学习动力克服学习者自身的惯性,自身遗忘因子以及知识对象的阻尼等因素做功的过程,通过微分方程的方式来描述学习者获取知识和能力的动态过程.同时,基于上述模型,本文从教师和学生两者角度出发,设计并开发了可以辅助课堂教学的智能学习系统,不仅完成了知识地图的可视化,系统形象地描述了专业知识的关联结构,还能够实现学习者在线学习与测试,采集学习数据,教师管理等功能.最后,通过教学实践研究获取学习者的学习数据,对学习过程模型中的知识量,遗忘因子,学习惯性,知识点阻尼等参数进行了辨识,初步验证了所提知识空间模型和过程动力学模型,结果表明模型能够实现对学生学习过程的模型化和参数化描述.

高中人工智能教学的资源选择和使用

2017版《普通高中信息技术课程标准》[1]与旧版本相比大幅增加了人工智能内容的比重.目前,高中人工智能教学处于起步阶段,如何选择人工智能资源用于教学,是当前教学急待探索解决的问题,我就此谈一些教学工作体会.精选体验式资源,推进AI教学教学资源是一切能用于教育教学的物质条件,自然条件,社会条件以及媒体条件.本文所指的体验式教学资源主要指在线资源,这种资源易搜集,也能使学生体验AI技术,激发学习兴趣.

清睿智能朱奇峰:智能教师与人类教师共同构建新型教学生态

当前,人工智能赋能教育教学成为广泛关注的焦点.随着AI技术深入到教学与管理的全过程,教育生态正迎来系统性重塑.国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出推动人工智能与教育,科技,产业等领域的深度融合.值得关注的是,这是国家级政策文件中首次正式提出"智能教师"概念.在此背景下,苏州清睿智能科技股份有限公司创始人朱奇峰从产业视角出发,围绕AI教育产品的落地实践,剖析AI技术赋能教育的具体路径,并展望了"智能教师"的应用与未来.