您现在的位置是:北京海天环球教育科技有限公司 > 产品中心
教育科技项目案例:线上教学平台搭建与运营实战
北京海天环球教育科技有限公司26-05-17【产品中心】9人已围观
简介高职“产教融合”协同育人的实践与探索以广东科学技术职业学院移动应用开发中心"教学企业"为例,将行业企业技术标准融入教学,确立由两支培养队伍、两个培养阵地的"校企双主体"人才培养模式。通过校企深度融合,构建集生产运营、专业教学、实训实战、社会服务等功能于一体的协同育人主基地——"教学企业"。通过实施"互聘共培、双岗双薪"...
高职“产教融合”协同育人的实践与探索
以广东科学技术职业学院移动应用开发中心"教学企业"为例,将行业企业技术标准融入教学,确立由两支培养队伍、两个培养阵地的"校企双主体"人才培养模式。通过校企深度融合,构建集生产运营、专业教学、实训实战、社会服务等功能于一体的协同育人主基地——"教学企业"。通过实施"互聘共培、双岗双薪"等制度,引导企业协同体多方人员参与专业人才的协同培养,实现教学与一线生产技术相结合的目的,同时促进专任教师参与真实项目的研发,提升专任教师实战开发与科技研发等社会服务能力,实现"教融于产,产促进研"的协同育人目标。《短视频运营推广》课程混合式灵动课堂教学改革与实践
在数字经济与新商科发展背景下,高等教育创新创业教育的深化改革已成为亟需解决的关键课题.短视频作为新兴的数字传播与商业应用工具,逐渐融入商科课程体系.《短视频运营推广》课程的改革与实践具有典型意义,而当前教学又存在着学生实践能力不足与产教融合不够深入等突出问题.基于此,本文探索构建了"全链条式"混合教学模式,以学生为中心,结合分层教学,分阶目标,分类项目与分步评价,注重通过项目驱动与情境模拟提升学生的策划与运营能力,并有机融入课程思政,实现价值引领与能力培养的统一,同时构建教学内容,设计多元化学习活动,完善过程性与结果性并重的多维评价体系.实践结果显示,该模式显著增强了学生的短视频运营实战能力,创新创业素养及综合职业竞争力,为新商科课程建设与人才培养模式创新提供了具有推广价值的参考.智能实验教学模式研究——以《网店实战实训》课程为例
智能实验教学模式以"人的智慧成长"为导向,是一种以深度融合智能技术为特点的新型实验教学模式.文中根据中职电子商务专业的培养目标,在中职电子商务专业实验课程《网店运营实训》的教学中引入新型的智慧实验教学与管理平台,构建了以发展中职电商专业的岗位技能为核心目标,以大数据人才职业画像平台为技术支持的智能实验教学模式."互联网+"长风教学云平台在物流课程中的应用研究
"互联网+教育"模式是互联网+信息技术与传统教育的融合,实现课程从线下向线上转移,线下和线上混合教学.依托于"互联网+"背景下长风教学云平台交互性强,移动性强,操作性强的优势,以《现代化物流中心运营实战(配送类)》课程为例,从课程框架体系的构建,教学资源库的建设,教学环节和活动的设计,课程考核方案的制定四个角度研究了"互联网+"背景下长风教学云平台在课程建设中的具体应用,最终实践效果显著,让教师成为教学的主导,学生成为学习的主体,提升了学生各方面的素质和能力.很赞哦!(9627)
热门文章
- 科大讯飞哪个ai学习机适合广东惠州中高考精准查缺补漏学练测知识完整提升制订
- 创新与实践托福考试作为评估非英语母语学生英语水平的重要工具,在国际教育中扮演着至关重要的角色.特别是写作部分,不仅测试考生的语言基础知识,更注重考察其逻辑思维,论证技巧及表达能力.然而,传统的托福写作教学方法往往难以全面覆盖这些复杂的技能点,导致学生在这方面的表现不尽如人意.为了解决这一问题,本研究引入了人工智能(AI)技术,设计了一套系统的AI赋能托福写作教师培训方案,旨在全面提升教师的教学效率和质量.通过问卷调查,即时测验,操作演示,微项目提交以及快速反馈表等多种评估方法,我们验证了该培训方案的有效性,并提出了进一步优化的建议.As an essential tool for evaluating the English proficiency of non-native speakers, the TOEFL (Test of English as a Foreign Language) plays a crucial role in international education. Particularly, the writing section not only tests students' foundational language skills but also emphasizes logical thinking, argumentation techniques, and expression abilities. However, traditional teaching methods for TOEFL writing often fall short in comprehensively addressing these complex skill areas, leading to suboptimal student performance. To address this issue, this study introduces artificial intelligence (AI) technology and designs a systematic AI-empowered training program for TOEFL writing instructors, aiming to significantly enhance teaching efficiency and quality. Through various assessment methods including surveys, instant quizzes, operational demonstrations, micro-project submissions, and rapid feedback forms, the effectiveness of the training program was validated, and suggestions for further optimization were proposed.