在线教育平台定制开发案例：从零搭建智能学习系统

基于智能移动设备的启蒙教育在线学习平台开发

针对当前设计出的启蒙教育在线学习平台便携性不强,孩子常无法跟进学习进度,故在安卓系统上开发基于智能移动设备的启蒙教育在线学习平台,采用Java语言和Eclipse软件建立开发环境,在平台客户端与服务器之间的通信协议中写入修正密文,减轻智能移动设备网络不稳定对平台登录功能产生的不利影响.通过建立IP多媒体文件静态页面属性表增强启蒙教育课件展示功能,并对课程申请功能中的可申请内容搜索与课程列表更新进行开发.实验结果表明,设计的学习平台的吞吐量大,CPU使用率低,安全性好,能够解决因网络不稳定造成的客户端相关登录问题.

在线教育平台中个性化学习资源推荐系统设计

为了通过充分挖掘和分析用户的学习行为规律及认知特点,借助互联网和人工智能技术提升个性化教育的深度和广度,设计了一个包含用户画像的个性化学习资源推荐系统.该系统由数据层,数据分析层和推荐计算层构成.数据层由用户数据以及包含知识资料,学习资料和标签集的资源库组成;数据分析层融合了以基础信息,学习行为等为代表的静态数据和动态数据,据此为用户生成个性化画像,提供直观形象的学习反馈;推荐计算层则通过相似性分析和聚类算法发现用户的学习行为规律,使用TF-IDF方法挖掘用户的资源偏好,并据此给出个性化的学习建议.该系统已应用于一个以人工智能类课程为主的在线教育平台,为师生提供个性化画像,学习反馈与资料推荐的服务,当前处于第二个学期的试用阶段.

在线教育平台的个性化学习资源推荐系统设计和实现

为保证平台学习资源推荐的精准性和高效性,方便学习者快速从海量信息数据中分析和挖掘出所需要的学习资源,本文在参照在线教育平台的基础上,设计一款功能完善,实用性强的个性化学习资源推荐系统.首先,介绍了协同过滤推荐算法相关概念.其次,完成系统架构和系统数据库设计.最后,分别设计用户登录,数据采集,数据预处理,数据分析,个性化推荐等多个功能.结果表明:本文系统具有操作简单,智能高效,推荐精确度高,安全可靠等特点,完全符合预期设计标准和要求.