.随着人工智能在教育领域的广泛应用,传统实践教学评估方式面临反馈滞后,缺乏个性化等问题.本文设计并实现了一套基于生成式人工智能的教学评估与反馈平台——"智慧学评".平台融合评估任务生成,AI评分,个性化反馈,学生行为分析等核心功能,构建了以学生为中心的智能评估与反馈闭环系统.研究通过实测应用,验证了平台在提升教学效率,增强学生学习主动性和减轻教师评估负担方面的成效.结果表明,平台能够显著提升评估的实时性与精准性,推动实践教学向数据驱动,智能化方向发展.智慧教育平台中AI辅助教学评估系统的开发与实践

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教育数字化转型背景下,人工智能(Artificial Intelligence, AI)正深刻改变高等教育的教学生态.大学英语作为高校最普及的基础课程,大班授课,内容统一,差异显著的教学现实,使传统模式面临适配性不足,反馈滞后,评价单一等结构性困境.随着数据驱动教学理念的兴起以及自然语言处理,机器学习,自适应学习系统等技术的成熟,基于 AI 的个性化教学已成为提高大学英语教学质量的重要路径.本文以建构主义,多元智能理论和数据驱动教学理论为基础,系统分析大学英语个性化教学的现实需求,构建了包括"课前智能诊断""课中动态适配""课后拓展支持"三个阶段在内的大学英语个性化教学模式,并进一步提出技术,资源与制度等多重保障体系.研究认为,该模式能够有效提升教学适配性,提高学习者自主性和交互质量,为高校推进英语教育现代化提供理论依据与可操作范式.

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