学员故事 | 参加“篱笆”在线实战项目，顺利拿到NYU的CS Master!

李同学通过参加“篱笆”在线实战项目，成功获得纽约大学CS硕士录取

• 学员背景

  本科就读于北美一所普通大学，专业基础薄弱，仅学过简单编程语言和数据结构，缺乏拿得出手的项目经历。

  大三申请季时，希望通过提升项目背景申请更好的研究生院校。

• 参加项目

  机器学习实战营：通过系统学习机器学习算法与模型，完成从数据预处理到模型部署的全流程实践，弥补了理论知识的不足。

  全栈开发实战营：从前端到后端的全链条开发训练，掌握了实际项目开发能力，积累了可展示的代码作品。

  导师支持：Lan导师和Ming导师提供耐心指导，即使学员未百分百完成任务仍保持和善态度，并协助将项目成果转化为申请材料中的亮点。

• 学员成果

  录取结果：获得波士顿大学、纽约大学（NYU）、佛罗里达大学（含奖学金）三所院校的CS硕士录取。

  最终选择：因纽约城市规模大、工作机会多，选择入读NYU的CS硕士项目。

• 关键提升点

  项目背景强化：通过实战营填补了申请材料中“缺乏项目经历”的短板，使简历和文书更具竞争力。

  导师指导转化：导师不仅教授技术，还指导如何将项目经验包装成申请优势，例如突出技术栈、问题解决能力等。

  职业规划意识：选择NYU时考虑了城市资源与就业前景，体现了对长期发展的清晰规划。

• 学员反馈与建议

  满意度：对导师的耐心与专业性高度认可，认为项目辅导对申请结果“非常加分”。

  改进建议：希望增加线下见面机会，以便当面请教编程问题（目前通过线上沟通已满足需求）。

• 篱笆教育的支持模式

  背景提升：针对申请前的学员，提供高性价比的实战项目（如机器学习、全栈开发），快速积累可量化的成果。

  职业衔接：为临近毕业的学员提供职业技能培训与实习机会，形成“申请-学业-就业”的全链条支持。

  导师团队：由清华、北大、海外名校及顶级企业人士组成，兼具学术背景与行业经验，确保教学内容与实际需求接轨。

• 总结李同学的案例表明，即使本科背景普通，通过针对性实战项目与专业导师指导，仍能逆袭名校。其成功关键在于：

  主动寻求资源弥补短板（如选择篱笆教育）；

  将技术实践转化为申请优势（如项目成果量化展示）；

  结合职业目标选择院校（如优先考虑就业资源）。这一路径为类似背景的申请者提供了可复制的参考。

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