AI智能学习系统：个性化教学与精准提分技术解决方案

2017最新版银行招聘考试一本通

本书由课观教育资深名师团队倾力研发,清华大学出版社严格审校,历时6个月而成!教材研发团队通过对全国上百家银行历年真题的大数据分析,通过考点函数建模预测考点,形成了对考情,考点的精准把握.本书还包括195个二维码,扫码即可观看名师微课,扫除课本自习过程中的知识盲点.为了更好的检测学习成果,找出薄弱环节,本书还配合"银行帮"APP银行考试题库,APP中包含了近三年国内上百家银行的考试真题,结合强大的后台数据分析能力,帮助考生找到自己薄弱科目,找到提分瓶颈,实现专项复习的突破性进展.本书并不仅仅是一套银行招聘考试复习教材,更是银行招聘考试的全套解决方案!

精准掌握高考词汇助力高考英语提分

高考是学生重要的人生转折点,高考成绩会直接影响到学生的未来发展方向,所以当前教学的核心任务是为了让学生在高考中考取理想成绩,考入更好的大学.而在高考中,英语是一项占分比例较大的基础学科,学生在高考英语中出现的最大问题就是缺少词汇的精准掌握,词汇是学生学习英语的基础元素.因此如何促使学生可以在高考中更加精准的掌握高考词汇,成为提高学生高考英语成绩的主要内容.本文将对如何促使学生在英语教学中精准掌握高考词汇,助力学生取得良好成绩展开探讨,为学生制定良好的学习计划,保证学生可以在高考中获得理想的英语成绩.

分层教学,数据助力——浅谈利用大数据平台辅助分层次教学的尝试与体会

把大数据与分层次教学有机融合是近年来许多一线教师正在努力尝试的工作,本文试图从多角度对此进行分析,主要包括:考后数据分析,如何依据数据了解学情并将班级学生分为A,B两层进行数学教学管理,利用好大数据平台强大的试卷讲评系统进行精准的试卷讲评,考后分层次补偿以及个体差异化提分等.

互联网教育企业的商业模式与战略研究

近年来,互联网已经从一种信息技术和工具发展成为独立的产业,并成为新的经济增长引擎.互联网教育就是在互联网新经济的大环境下衍生出来的一个新兴产业.本研究采取案例对比研究分析的方法,旨在通过对互联网教育行业的代表公司的商业模式进行分析研究,以慧申科技公司为主要研究对象,按照对其价值定位,产品与技术创新,运营模式,竞争策略,收入与盈利模式等方面做分析的研究思路,以企业战略管理理论作为主要依据,结合对其他竞品互联网教育企业商业模式的总结分析,提出了互联网教育企业创新发展的可行商业模型.这个模型利用大数据和人工技能技术,通过后台分析解读用户的学习轨迹和行为数据,精准的为用户规划学习路径,推荐匹配课程,引导升学服务,并能提供智能化答疑解惑,够做到课程和服务的高度个性化,帮助客户实现有效提分和科学规划.作为服务价值的对价,企业以此向用户收取课程费用,服务费用,以及其他增值费用.我们暂且可以把慧申科技这种互联网教育商业模式称之为教育科技行业的雷氏模型,即"以互联网大数据和AI技术驱动的O2O闭环式学习社区"商业模式.