AI智能学习系统：个性化教学与在线教育平台技术解决方案

助力学习:学习环境与教育技术——美国"以学生为中心"的本科教学改革研究之四

本文是美国'以学生为中心'本科教学改革(SC改革)系列研究之四.本文将以学习环境和教育技术为题,简要介绍这两个领域的发展及其对SC改革的贡献.本文有三节,第一节主要介绍了三个学习环境研究的角度——发展科学角度,真实自然条件下的学习研究角度,技术条件支持下的学习环境研究角度.第二节的主题是教育技术,主要介绍三份研究报告:《教育技术发展路线图》《2018年国际新媒体联盟地平线报告》和《2017新媒体联盟中国高等教育技术展望》.这三份报告比较系统地反映了2010年以来美中两国在高等教育领域中教育技术发展的基本情况.第三节着重讨论人工智能(AI)与智能化个性化学习辅导系统(IPTS)的关系.作者认为,尽管近些年国内外学者对IPTS系统期望甚高,但当前阻碍其发展的两个障碍是网络化教学的普及程度和大学教学研究水平.如果这两个方面没有突破性进展,就不可能开发出真正的IPTS系统.因此作者建议,在当前AI技术条件下,应该采用多学科专家联合攻关的方法,共同开发以课程为中心的专用IPTS,并最终构成促成具有普适性的IPTS.

"AI数学课":人工智能与在线教学的融合探索

新型冠状病毒肺炎爆发后,深圳市南山区西丽学校积极响应教育部"停课不停学"的号召,于2月17日正式开始"空中课堂"在线教学.面对疫情防控时期的线上教学,西丽学校全体教师没有一丝懈怠,数学组教师更是紧跟时代发展步伐,勇于创新实践,设计了一种"人机共教"的新教学模式——"AI数学课".此课程引入了高木智能学习系统,不仅教学内容更加生动有趣,而且教学场景,教学方式实现了创新升级,旨在让每个学生都能享受个性化的教与学.

基于AI自适应学习系统的小学音乐个性化教学路径探索

人工智能技术在基础教育领域得到广泛使用以后,AI自适应学习系统在小学音乐教学中表现出明显的潜力.本文把AI自适应学习系统当作核心,探寻它在小学音乐个性化教学中的应用途径,目的在于解决传统音乐教学存在的"千人一面",评价粗糙,反馈迟缓等问题.文章先剖析AI技术同小学音乐教育融合的现实情况,然后分析AI自适应系统在教学内容推送,学习过程反馈以及多维能力评价等方面的个性化功能,最后给出创建以AI驱动的音乐教学新范式的策略提议.研究认为,AI助力下,小学音乐个性化教学有益于学生音乐素养的多种化发展,促使教学理念和模式发生变革.

智能导航学习系统的研究与实现

现代远程教育最重要的特点之一就是能够为学生提供个性化的教育.个性化的现代远程教育将整个教学活动作为一个有机的整体,各教学环节之间有密切的联系. 要想提供个性化的现代远程教育,需要将现代远程教育系统与ICAI技术结合起来,这有这样才能做到"因材施教",而智能导航技术将大大提高ICAI系统学习效率与效果. 智能导航是一种适应性的学习方式,它根据学生的认知能力,知识掌握情况,学习进度等,提供适宜的学习内容.为此,需要建立学生模型,保留学生的知识拓扑图和学习断点,采用测验评估方式推断学生的知识水平和认知能力,提供适合学生当前状况的学习内容. 本文对知识构建模型,知识库的设计,智能导航原理及导航算法,自适应测理论,技术实现等方面进行了深入的探讨.

人工智能赋能急危重症护理学实训教学的实践研究

目的探讨人工智能(artificial intelligence,AI)赋能心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation,CPR)支架式教学的效果.方法于2024学年—2025学年第二学期,从该校2022级32个护理学专业本科平行班中以抓阄的方式整群抽取16个班,并将其随机分为试验组(8个班,n=238)和对照组(8个班,n=243).试验组接受AI赋能的CPR支架式教学,对照组接受传统教学.教学结束后,比较两组CPR技能考核得分,并对试验组围绕AI赋能CPR支架式教学撰写的学习报告进行主题分析.结果试验组CPR技能考核总得分及各维度得分均高于对照组(P<0.001).通过分析试验组提交的学习报告归纳出4个主题:激发学习兴趣,助力个性化发展;强化急救理念与专业认同;促使技术与人文并进;多维赋能,综合素质提升.结论AI赋能CPR支架式教学能有效提升护理专业学生CPR技能水平,并在一定程度上促进学生综合能力发展,具备良好的应用价值与接受度.