广东省第二批“人工智能 高等教育”典型应用场景

广东省第二批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例包括广州大学和南方医科大学的代表性项目，以及全省范围内共评选出的16个案例。具体内容如下：

1. 广州大学案例广州大学数学与信息科学学院冯永平教授团队主导的“高等数学‘教-学-评’全链路智能体协同系统的构建与实践”案例，通过整合长江雨课堂平台、DeepSeek工具与智谱清言模型，实现了高等数学课程资源的智能化优化。该案例聚焦教学全流程的AI赋能，包括课程设计、学习效果评估等环节，获评省级典型应用场景，成为广州大学首个此类省级案例。其核心价值在于通过多技术协同，提升教学效率与个性化水平，为理工科课程智能化提供了可复制的实践路径。

2. 南方医科大学案例南方医科大学第一临床医学院医学影像学系文戈教授牵头的“AI赋能医学影像教研创新平台，共创产教学研用融合新生态”案例，入选教育部第二批“人工智能+高等教育”典型应用场景名单。项目构建了影像教学AI助理、智能影像病例库、医学影像知识图谱三大功能模块，针对性解决传统医学影像教学中资源分配不均、智能化程度低等问题。例如，AI助理可辅助教师快速生成个性化教学方案，智能病例库支持学生自主学习与模拟诊断，知识图谱则强化了学科知识的系统性关联。该案例体现了AI在医学教育中的深度融合与创新应用。

3. 全省评选概况广东省教育厅此次共评选出16个第二批典型应用场景案例，覆盖智能助教、智能助学、智能助研三大方向。评选标准强调技术赋能的实效性、成果的可复制性及对教育教学的创新推动。入选案例需具备明确的AI技术应用场景，如自动化教学辅助、学习行为分析、科研数据挖掘等，且已在实际教学中取得显著成效。此次评选旨在通过示范引领，推动全省高校加速人工智能与教育教学的深度融合，提升高等教育质量与创新能力。

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